估算怎么来，边界在哪里

1. 内存适配

模型预计加载量来自模型规格与量化信息。计算会为 macOS、上下文缓存和其他应用预留统一内存；可用预算随总内存从约 70% 逐步提高，但不会按全部内存计算。

2. 速度估算

速度模型综合 Apple Silicon 的公开内存带宽、参考模型的吞吐、模型有效参数、量化字节量、内存压力和设备散热。它适合做初筛，不能替代同一运行时、同一上下文长度下的真实跑分。

3. 推荐排序

排序会根据用途调整标签权重，并综合内存甜点区、质量、速度、普及度、量化损失和不适配惩罚。首页默认优先展示达到本地舒适运行门槛的模型。

4. 本机实测

真实记录必须包含设备、芯片、内存、模型、运行时、上下文长度、生成速度和采集时间。实测记录始终带“本机实测”标签，不会与估算值混写。

5. 数据来源与更新

推荐引擎改编自 ModelFit 的 MIT 开源代码，模型数据集采用 CC BY 4.0。每个模型页保留上游来源链接。数据更新时间应以重新构建时使用的快照为准，本站不声称覆盖所有新发布模型。