1
Qwen3.5 9B Instruct
18.7 tok/s估算生成速度
Apple Silicon · 本地模型 · 中文选型
先看机器，
再选模型。
用统一内存、芯片带宽和模型量化数据，快速判断你的 Mac 能跑什么、预计多快、该从哪个版本开始。
143模型条目
106本地运行配置
23Mac 配置
即时推荐
你的本地模型清单
Mac mini M4 · 16GB：首选 Qwen3.5 9B Instruct。页面速度均为模型估算，实际表现请以本机测试为准。
2
Qwen3 8B
21 tok/s估算生成速度
3
Gemma 4 12B
14 tok/s估算生成速度
4
Ornith 1.0 9B
18.7 tok/s估算生成速度
5
MiniCPM-V 4.5 8B
19.3 tok/s估算生成速度
数据边界：“模型估算”由公开模型规格和硬件参数计算；“本机实测”只接受真实运行记录。当前实测记录 1 条，站点不会把估算结果包装成跑分。
常用配置
从你的 Mac 开始
每个设备页分别计算综合、编程、中文对话和翻译场景，推荐不是一张所有设备共用的名单。
Mac mini M4 · 16GB
统一内存可用预算约 11.2 GB；综合首选 Qwen3.5 9B Instruct。
Mac mini M4 · 24GB
统一内存可用预算约 16.8 GB；综合首选 GPT-OSS 20B。
Mac mini M4 Pro · 24GB
统一内存可用预算约 16.8 GB；综合首选 GPT-OSS 20B。
MacBook Air M4 · 16GB
统一内存可用预算约 11.2 GB；综合首选 Qwen3.5 9B Instruct。
MacBook Pro M4 Pro · 24GB
统一内存可用预算约 16.8 GB；综合首选 GPT-OSS 20B。
Mac Studio M3 Ultra · 96GB
统一内存可用预算约 76.8 GB；综合首选 Qwen3-Next 80B-A3B。
中文生态
国产模型家族
同时展示开放权重和仅云端条目，让“能调用”与“能在 Mac 本地运行”保持清楚。
Qwen
通义千问开源家族覆盖从轻量端侧到高参数模型，中文能力、工具调用与代码任务是其常见优势。
DeepSeek
DeepSeek 家族以推理和代码任务见长。小型蒸馏或量化版本适合本地部署，大型版本通常需要更高内存。
MiniCPM
MiniCPM 面向高效端侧推理，在较小体量下强调实用的中文与多模态能力。
MiniMax
MiniMax 的公开条目以云端服务为主；页面会明确区分云端模型与可下载权重。
Kimi
Kimi 系列强调长上下文与推理体验。当前数据中的相关条目需要通过云端使用。
Zhipu
智谱模型覆盖通用对话与推理场景。当前数据中的条目以云端服务为主。
MiMo
MiMo 家族在当前数据集中收录 1 个条目，其中 0 个具有本地运行配置。当前仅收录云端条目。
01 · 内存
先判断能否加载
为系统和上下文预留空间，再比较模型预计占用，避免只看参数量。
02 · 速度
再估算生成速度
综合芯片带宽、量化精度、模型有效参数和设备持续散热能力。
03 · 实测
最后用本机验证
估算用于缩小范围；购买硬件或长期部署前，应在真实任务上跑一遍。