Quality, Coding, Reasoning · Q4_K_M。预计加载 7 GB，质量评分 89/100。
ollama run qwen3.5:9b10.9估算 tok/s
1.4s估算首字
37%内存余量
Mac mini M1 · 16GB · 编程 · 模型估算
Mac mini M1 · 16GB 的本地代码模型推荐
针对代码补全、调试、脚本生成与仓库理解，平衡模式首选 Qwen3.5 9B Instruct。51 个本地模型达到当前引擎的舒适运行门槛，前十名按内存适配、质量、速度和任务标签综合排序。
平衡首选
Qwen3.5 9B Instruct
10.9 tok/s 估算 · 7 GB
速度优先
Qwen3.5 9B Instruct
10.9 tok/s 估算 · 7 GB
质量优先
Qwen3.5 9B Instruct
质量评分 89/100 · 7 GB
候选清单
按当前硬件重新计算的前十名
所有速度和首字延迟都标为“模型估算”；命令只在数据源提供明确 Ollama 标识时显示。
12.3估算 tok/s
1.3s估算首字
42%内存余量
Chat, Coding, Multimodal · Q4_K_M。预计加载 8 GB，质量评分 90/100。
ollama run gemma4:12b8.2估算 tok/s
1.7s估算首字
29%内存余量
Agentic coding on small machines · Q4_K_M。预计加载 5.6 GB，质量评分 88/100。
ollama run ornith:9b10.9估算 tok/s
1.4s估算首字
50%内存余量
Chat, Coding · Q4_K_M。预计加载 6.5 GB，质量评分 76/100。
ollama run llama3.1:8b-instruct-q4_K_M12.3估算 tok/s
1.3s估算首字
42%内存余量
Chat, Quality · Q4_K_M。预计加载 9.5 GB，质量评分 85/100。
ollama run gemma3:12b8.2估算 tok/s
1.7s估算首字
15%内存余量
Chat, Translation · Q4_K_M。预计加载 9.5 GB，质量评分 82/100。
ollama run mistral-nemo:12b8.2估算 tok/s
1.7s估算首字
15%内存余量
6.7估算 tok/s
1.9s估算首字
28%内存余量
Coding, Agents, Multimodal · Q4_K_M。预计加载 3.5 GB，质量评分 83/100。
ollama run qwen3.5:4b24.5估算 tok/s
0.9s估算首字
69%内存余量
Chat, Coding · Q4_K_M。预计加载 7 GB，质量评分 76/100。
ollama run gemma2:9b-instruct-q4_K_M10.9估算 tok/s
1.4s估算首字
37%内存余量
如何使用这份结果
先从平衡首选开始。如果响应太慢，切换到速度优先模型；如果输出质量不足且内存仍有余量，再尝试质量优先模型。Mac Mini 的持续散热相对稳定，但后台应用仍会占用统一内存。
不要把参数量当成唯一标准。 同一参数量在不同量化、上下文长度和运行时下，实际内存与速度都会变化。购买硬件前，请对目标模型进行本机或同配置实测。