硬件选型报告 · 模型估算

Mac mini M1 · 8GB 能跑哪些本地大模型？

Apple M1 配合 8 GB 统一内存，模型计算预算约 5.6 GB。综合场景首选 Qwen3.5 4B Instruct，预计生成速度 24.5 tok/s。

综合使用推荐编程推荐中文对话推荐翻译推荐
5.6 GB
模型可用内存预算（估算）
8
前 8 名中适合本地运行
0
本站已收录本机实测

不同任务，不同首选

四个场景的第一推荐

下面四组结果使用同一台设备，但按任务标签重新排序。

综合使用

Qwen3.5 4B Instruct

兼顾中文问答、写作、知识整理与轻量推理。

3.5 GB24.5 tok/s 估算

编程

Qwen3.5 4B Instruct

代码补全、调试、脚本生成与仓库理解。

3.5 GB24.5 tok/s 估算

中文对话

Qwen3.5 4B Instruct

中文交流、摘要、改写和通用助手任务。

3.5 GB24.5 tok/s 估算

翻译

Qwen3.5 4B Instruct

中英互译、多语言整理和隐私文本处理。

3.5 GB24.5 tok/s 估算

综合推荐

Mac mini M1 · 8GB 的本地模型候选

优先列出可舒适运行的模型，再列出能够加载但可能偏慢的选择。

模型本地判断预计占用估算速度量化适合任务
Qwen3.5 4B Instruct适合本地运行3.5 GB24.5 tok/sQ4_K_MCoding, Agents, Multimodal
Gemma 4 E4B适合本地运行4 GB21.8 tok/sQ4_K_MOn-device, Mobile, Chat
Gemma 3 4B Instruct适合本地运行3.5 GB24.5 tok/sQ4_K_MChat, Coding
Phi-4 Mini 3.8B适合本地运行3.2 GB25.8 tok/sQ4_K_MCoding, Chat
Qwen3.5 4B Instruct (Q8)适合本地运行4.3 GB13.4 tok/sQ8_0Coding, Agents, Multimodal
LFM2.5 8B-A1B适合本地运行5.5 GB25.5 tok/sQ4_K_MOn-device agents, tool calling, multilingual chat
Phi-3 Mini 3.8B适合本地运行3.2 GB25.8 tok/sQ4_K_MCoding, Chat
Ornith 1.0 9B适合本地运行5.6 GB9.8 tok/sQ4_K_MAgentic coding on small machines

真实跑分

本机实测与模型估算分开显示

这台设备暂无本站实测记录当前页面只展示估算值，不会用估算速度冒充实机跑分。