硬件选型报告 · 模型估算
Mac mini M2 Pro · 32GB 能跑哪些本地大模型？
Apple M2 Pro 配合 32 GB 统一内存，模型计算预算约 22.4 GB。综合场景首选 Gemma 4 26B-A4B，预计生成速度 26.8 tok/s。
22.4 GB
模型可用内存预算（估算）
8
前 8 名中适合本地运行
0
本站已收录本机实测
不同任务，不同首选
四个场景的第一推荐
下面四组结果使用同一台设备，但按任务标签重新排序。
综合推荐
Mac mini M2 Pro · 32GB 的本地模型候选
优先列出可舒适运行的模型，再列出能够加载但可能偏慢的选择。
| 模型 | 本地判断 | 预计占用 | 估算速度 | 量化 | 适合任务 |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 26B-A4B | 适合本地运行 | 16 GB | 26.8 tok/s | Q4_K_M | Chat, Coding, Multimodal |
| Qwen3.8 27B | 适合本地运行 | 16.5 GB | 10.1 tok/s | Q4_K_M | Coding, Agent, Vision, Long context |
| Qwen3.5 27B Instruct | 适合本地运行 | 16 GB | 10.1 tok/s | Q4_K_M | Chat, Coding, Complex reasoning |
| Qwen3.6 27B | 适合本地运行 | 18 GB | 10.1 tok/s | Q4_K_M | Coding, Quality, Long context |
| GPT-OSS 20B | 适合本地运行 | 13.8 GB | 33.1 tok/s | MXFP4 | Chat, Coding, Reasoning |
| LFM2 24B-A2B Instruct | 适合本地运行 | 14 GB | 39.4 tok/s | Q4_K_M | Local AI agents, privacy-first tool calling, MCP workflows |
| Qwen3.6 35B-A3B | 适合本地运行 | 22 GB | 24.4 tok/s | Q4_K_M | Reasoning, Coding, Agents |
| Qwen3.5 35B-A3B Instruct | 适合本地运行 | 20 GB | 26.6 tok/s | Q4_K_M | Reasoning, Coding, Agent scenarios |
真实跑分
本机实测与模型估算分开显示
这台设备暂无本站实测记录当前页面只展示估算值，不会用估算速度冒充实机跑分。