硬件选型报告 · 模型估算

Mac mini M4 · 16GB 能跑哪些本地大模型？

Apple M4 配合 16 GB 统一内存，模型计算预算约 11.2 GB。综合场景首选 Qwen3.5 9B Instruct，预计生成速度 18.7 tok/s。

综合使用推荐编程推荐中文对话推荐翻译推荐
11.2 GB
模型可用内存预算（估算）
8
前 8 名中适合本地运行
1
本站已收录本机实测

不同任务，不同首选

四个场景的第一推荐

下面四组结果使用同一台设备，但按任务标签重新排序。

综合使用

Qwen3.5 9B Instruct

兼顾中文问答、写作、知识整理与轻量推理。

7 GB18.7 tok/s 估算

编程

Qwen3.5 9B Instruct

代码补全、调试、脚本生成与仓库理解。

7 GB18.7 tok/s 估算

中文对话

Qwen3.5 9B Instruct

中文交流、摘要、改写和通用助手任务。

7 GB18.7 tok/s 估算

翻译

Mistral Nemo 12B

中英互译、多语言整理和隐私文本处理。

9.5 GB14 tok/s 估算

综合推荐

Mac mini M4 · 16GB 的本地模型候选

优先列出可舒适运行的模型，再列出能够加载但可能偏慢的选择。

模型本地判断预计占用估算速度量化适合任务
Qwen3.5 9B Instruct适合本地运行7 GB18.7 tok/sQ4_K_MQuality, Coding, Reasoning
Qwen3 8B适合本地运行6.5 GB21 tok/sQ4_K_MChat, Coding
Gemma 4 12B适合本地运行8 GB14 tok/sQ4_K_MChat, Coding, Multimodal
Ornith 1.0 9B适合本地运行5.6 GB18.7 tok/sQ4_K_MAgentic coding on small machines
MiniCPM-V 4.5 8B适合本地运行5.7 GB19.3 tok/sQ4_K_MVision, Multimodal
Llama 3.1 8B Instruct适合本地运行6.5 GB21 tok/sQ4_K_MChat, Coding
Gemma 3 12B Instruct适合本地运行9.5 GB14 tok/sQ4_K_MChat, Quality
Mistral Nemo 12B适合本地运行9.5 GB14 tok/sQ4_K_MChat, Translation

真实跑分

本机实测与模型估算分开显示

模型运行时上下文实测速度采集时间
hermes3:latest 本机实测Ollama local API4,096 tokens18.7 tok/s2026-09-27T01:58:40.323Z