Chat, Coding, Long Context · Q4_K_M。预计加载 50.4 GB，质量评分 94/100。
ollama run qwen3-next:80b42.7估算 tok/s
1.5s估算首字
34%内存余量
Mac Studio M3 Ultra · 96GB · 编程 · 模型估算
Mac Studio M3 Ultra · 96GB 的本地代码模型推荐
针对代码补全、调试、脚本生成与仓库理解，平衡模式首选 Qwen3-Next 80B-A3B。98 个本地模型达到当前引擎的舒适运行门槛，前十名按内存适配、质量、速度和任务标签综合排序。
平衡首选
Qwen3-Next 80B-A3B
42.7 tok/s 估算 · 50.4 GB
速度优先
Qwen3-Next 80B-A3B
42.7 tok/s 估算 · 50.4 GB
质量优先
Qwen3-Next 80B-A3B
质量评分 94/100 · 50.4 GB
候选清单
按当前硬件重新计算的前十名
所有速度和首字延迟都标为“模型估算”；命令只在数据源提供明确 Ollama 标识时显示。
Reasoning, Coding, Agents · Q8_0。预计加载 38.7 GB，质量评分 97/100。
ollama run qwen3.6:35b-a3b-q8_035.3估算 tok/s
1.5s估算首字
50%内存余量
Reasoning, Coding, Agent scenarios · Q8_0。预计加载 38.7 GB，质量评分 95/100。
ollama run qwen3.5:35b-a3b-q8_035.3估算 tok/s
1.5s估算首字
50%内存余量
Agentic, Coding, Long context · Q4_K_M。预计加载 23.7 GB，质量评分 86/100。
ollama run nemotron-3.5-lightning:30b69.7估算 tok/s
1.4s估算首字
69%内存余量
Reasoning, Coding, Agents · MXFP4。预计加载 65.4 GB，质量评分 94/100。
ollama run gpt-oss:120b28.6估算 tok/s
1.6s估算首字
15%内存余量
Frontier-level reasoning, Complex tasks · Q4_K_M。预计加载 72 GB，质量评分 97/100。
ollama run qwen3.5:122b-a10b18.2估算 tok/s
1.8s估算首字
6%内存余量
Long context, Quality, Multimodal · Q4_K_M。预计加载 67 GB，质量评分 88/100。
ollama run llama4:scout15.4估算 tok/s
1.9s估算首字
13%内存余量
Quality, Coding · Q4_K_M。预计加载 42 GB，质量评分 86/100。
ollama run llama3.3:70b-instruct-q4_K_M9.5估算 tok/s
2.3s估算首字
45%内存余量
Chat, Coding, Multimodal · Q8_0。预计加载 28.1 GB，质量评分 93/100。
ollama run gemma4:26b-a4b-it-q8_035.5估算 tok/s
0.7s估算首字
63%内存余量
Reasoning, Coding, Agents · Q4_K_M。预计加载 22 GB，质量评分 95/100。
ollama run qwen3.6:35b-a3b64.6估算 tok/s
1.4s估算首字
71%内存余量
如何使用这份结果
先从平衡首选开始。如果响应太慢，切换到速度优先模型；如果输出质量不足且内存仍有余量，再尝试质量优先模型。Mac Studio 的持续散热相对稳定，但后台应用仍会占用统一内存。
不要把参数量当成唯一标准。 同一参数量在不同量化、上下文长度和运行时下，实际内存与速度都会变化。购买硬件前，请对目标模型进行本机或同配置实测。