硬件选型报告 · 模型估算
MacBook Air M4 · 24GB 能跑哪些本地大模型？
Apple M4 配合 24 GB 统一内存，模型计算预算约 16.8 GB。综合场景首选 Gemma 3 12B Instruct，预计生成速度 12.6 tok/s。
16.8 GB
模型可用内存预算（估算）
8
前 8 名中适合本地运行
0
本站已收录本机实测
不同任务，不同首选
四个场景的第一推荐
下面四组结果使用同一台设备，但按任务标签重新排序。
综合推荐
MacBook Air M4 · 24GB 的本地模型候选
优先列出可舒适运行的模型，再列出能够加载但可能偏慢的选择。
| 模型 | 本地判断 | 预计占用 | 估算速度 | 量化 | 适合任务 |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemma 3 12B Instruct | 适合本地运行 | 9.5 GB | 12.6 tok/s | Q4_K_M | Chat, Quality |
| Mistral Nemo 12B | 适合本地运行 | 9.5 GB | 12.6 tok/s | Q4_K_M | Chat, Translation |
| GPT-OSS 20B | 适合本地运行 | 13.8 GB | 18.3 tok/s | MXFP4 | Chat, Coding, Reasoning |
| Qwen3.5 9B Instruct (Q8) | 适合本地运行 | 10.7 GB | 9.2 tok/s | Q8_0 | Quality, Coding, Reasoning |
| LFM2 24B-A2B Instruct | 适合本地运行 | 14 GB | 21.8 tok/s | Q4_K_M | Local AI agents, privacy-first tool calling, MCP workflows |
| Gemma 4 12B (Q8) | 适合本地运行 | 12.8 GB | 6.9 tok/s | Q8_0 | Chat, Coding, Multimodal |
| Qwen3.5 9B Instruct | 适合本地运行 | 7 GB | 16.8 tok/s | Q4_K_M | Quality, Coding, Reasoning |
| Qwen3 8B | 适合本地运行 | 6.5 GB | 18.9 tok/s | Q4_K_M | Chat, Coding |
真实跑分
本机实测与模型估算分开显示
这台设备暂无本站实测记录当前页面只展示估算值，不会用估算速度冒充实机跑分。