Quality, Coding, Reasoning · Q4_K_M。预计加载 7 GB，质量评分 89/100。
ollama run qwen3.5:9b21.8估算 tok/s
0.9s估算首字
44%内存余量
MacBook Pro M3 Pro · 18GB · 综合使用 · 模型估算
MacBook Pro M3 Pro · 18GB 的日常问答、写作与综合任务推荐
针对兼顾中文问答、写作、知识整理与轻量推理，平衡模式首选 Qwen3.5 9B Instruct。54 个本地模型达到当前引擎的舒适运行门槛，前十名按内存适配、质量、速度和任务标签综合排序。
平衡首选
Qwen3.5 9B Instruct
21.8 tok/s 估算 · 7 GB
速度优先
Qwen3.5 9B Instruct
21.8 tok/s 估算 · 7 GB
质量优先
Qwen3.5 9B Instruct
质量评分 89/100 · 7 GB
候选清单
按当前硬件重新计算的前十名
所有速度和首字延迟都标为“模型估算”；命令只在数据源提供明确 Ollama 标识时显示。
24.5估算 tok/s
0.9s估算首字
48%内存余量
Chat, Coding, Multimodal · Q4_K_M。预计加载 8 GB，质量评分 90/100。
ollama run gemma4:12b16.3估算 tok/s
1.1s估算首字
37%内存余量
Chat, Coding · Q4_K_M。预计加载 6.5 GB，质量评分 76/100。
ollama run llama3.1:8b-instruct-q4_K_M24.5估算 tok/s
0.9s估算首字
48%内存余量
Chat, Quality · Q4_K_M。预计加载 9.5 GB，质量评分 85/100。
ollama run gemma3:12b16.3估算 tok/s
1.1s估算首字
25%内存余量
Chat, Translation · Q4_K_M。预计加载 9.5 GB，质量评分 82/100。
ollama run mistral-nemo:12b16.3估算 tok/s
1.1s估算首字
25%内存余量
Quality, Coding, Reasoning · Q8_0。预计加载 10.7 GB，质量评分 91/100。
ollama run qwen3.5:9b-q8_011.9估算 tok/s
1.3s估算首字
15%内存余量
On-device, Mobile, Chat · Q8_0。预计加载 7.5 GB，质量评分 80/100。
ollama run gemma4:e4b-it-q8_023.8估算 tok/s
0.9s估算首字
40%内存余量
13.4估算 tok/s
1.2s估算首字
36%内存余量
Chat, Coding · Q4_K_M。预计加载 7 GB，质量评分 76/100。
ollama run gemma2:9b-instruct-q4_K_M21.8估算 tok/s
0.9s估算首字
44%内存余量
如何使用这份结果
先从平衡首选开始。如果响应太慢，切换到速度优先模型；如果输出质量不足且内存仍有余量，再尝试质量优先模型。MacBook Pro 的持续散热相对稳定，但后台应用仍会占用统一内存。
不要把参数量当成唯一标准。 同一参数量在不同量化、上下文长度和运行时下，实际内存与速度都会变化。购买硬件前，请对目标模型进行本机或同配置实测。