Reasoning, Coding, Agents · Q8_0。预计加载 38.7 GB，质量评分 97/100。
ollama run qwen3.6:35b-a3b-q8_031估算 tok/s
1.6s估算首字
19%内存余量
MacBook Pro M4 Max · 64GB · 综合使用 · 模型估算
MacBook Pro M4 Max · 64GB 的日常问答、写作与综合任务推荐
针对兼顾中文问答、写作、知识整理与轻量推理，平衡模式首选 Qwen3.6 35B-A3B (Q8)。93 个本地模型达到当前引擎的舒适运行门槛，前十名按内存适配、质量、速度和任务标签综合排序。
平衡首选
Qwen3.6 35B-A3B (Q8)
31 tok/s 估算 · 38.7 GB
速度优先
Qwen3.6 35B-A3B (Q8)
31 tok/s 估算 · 38.7 GB
质量优先
Qwen3.6 35B-A3B (Q8)
质量评分 97/100 · 38.7 GB
候选清单
按当前硬件重新计算的前十名
所有速度和首字延迟都标为“模型估算”；命令只在数据源提供明确 Ollama 标识时显示。
Reasoning, Coding, Agent scenarios · Q8_0。预计加载 38.7 GB，质量评分 95/100。
ollama run qwen3.5:35b-a3b-q8_031估算 tok/s
1.6s估算首字
19%内存余量
Reasoning, Coding, Agents · Q4_K_M。预计加载 22 GB，质量评分 95/100。
ollama run qwen3.6:35b-a3b56.7估算 tok/s
1.4s估算首字
54%内存余量
Reasoning, Coding, Agent scenarios · Q4_K_M。预计加载 20 GB，质量评分 93/100。
ollama run qwen3.5:35b-a3b56.7估算 tok/s
1.4s估算首字
58%内存余量
Chat, Coding, Multimodal · Q8_0。预计加载 28.1 GB，质量评分 93/100。
ollama run gemma4:26b-a4b-it-q8_031.2估算 tok/s
0.8s估算首字
41%内存余量
Coding, Agent, Vision, Long context · Q8_0。预计加载 27.1 GB，质量评分 96/100。
ollama run qwen3.8:27b-q8_011.8估算 tok/s
1.3s估算首字
44%内存余量
Chat, Coding, Complex reasoning · Q8_0。预计加载 27.1 GB，质量评分 93/100。
ollama run qwen3.5:27b-q8_011.8估算 tok/s
1.3s估算首字
44%内存余量
Coding, Quality, Long context · Q8_0。预计加载 30 GB，质量评分 96/100。
ollama run qwen3.6:27b-q8_011.8估算 tok/s
1.3s估算首字
38%内存余量
Chat, Coding, Multimodal · Q4_K_M。预计加载 16 GB，质量评分 91/100。
ollama run gemma4:26b57估算 tok/s
0.6s估算首字
67%内存余量
Coding, Agent, Vision, Long context · Q4_K_M。预计加载 16.5 GB，质量评分 94/100。
ollama run qwen3.8:27b21.5估算 tok/s
0.9s估算首字
66%内存余量
如何使用这份结果
先从平衡首选开始。如果响应太慢，切换到速度优先模型；如果输出质量不足且内存仍有余量，再尝试质量优先模型。MacBook Pro 的持续散热相对稳定，但后台应用仍会占用统一内存。
不要把参数量当成唯一标准。 同一参数量在不同量化、上下文长度和运行时下，实际内存与速度都会变化。购买硬件前，请对目标模型进行本机或同配置实测。