硬件选型报告 · 模型估算

Mac Studio M3 Ultra · 128GB 能跑哪些本地大模型？

Apple M3 Ultra 配合 128 GB 统一内存，模型计算预算约 108.8 GB。综合场景首选 GPT-OSS 120B，预计生成速度 28.6 tok/s。

综合使用推荐编程推荐中文对话推荐翻译推荐
108.8 GB
模型可用内存预算（估算）
8
前 8 名中适合本地运行
0
本站已收录本机实测

不同任务，不同首选

四个场景的第一推荐

下面四组结果使用同一台设备，但按任务标签重新排序。

综合使用

GPT-OSS 120B

兼顾中文问答、写作、知识整理与轻量推理。

65.4 GB28.6 tok/s 估算

编程

GPT-OSS 120B

代码补全、调试、脚本生成与仓库理解。

65.4 GB28.6 tok/s 估算

中文对话

GPT-OSS 120B

中文交流、摘要、改写和通用助手任务。

65.4 GB28.6 tok/s 估算

翻译

GPT-OSS 120B

中英互译、多语言整理和隐私文本处理。

65.4 GB28.6 tok/s 估算

综合推荐

Mac Studio M3 Ultra · 128GB 的本地模型候选

优先列出可舒适运行的模型，再列出能够加载但可能偏慢的选择。

模型本地判断预计占用估算速度量化适合任务
GPT-OSS 120B适合本地运行65.4 GB28.6 tok/sMXFP4Reasoning, Coding, Agents
Qwen3.5 122B-A10B Instruct适合本地运行72 GB18.9 tok/sQ4_K_MFrontier-level reasoning, Complex tasks
Llama 4 Scout适合本地运行67 GB15.4 tok/sQ4_K_MLong context, Quality, Multimodal
Qwen3-Next 80B-A3B (Q8)适合本地运行84.8 GB23.4 tok/sQ8_0Chat, Coding, Long Context
Qwen3-Next 80B-A3B适合本地运行50.4 GB42.7 tok/sQ4_K_MChat, Coding, Long Context
Laguna S 2.1适合本地运行96 GB21.5 tok/sQ4_K_MAgentic coding, Long-horizon tasks
Qwen3.6 35B-A3B (Q8)适合本地运行38.7 GB35.3 tok/sQ8_0Reasoning, Coding, Agents
Qwen3.5 35B-A3B Instruct (Q8)适合本地运行38.7 GB35.3 tok/sQ8_0Reasoning, Coding, Agent scenarios

真实跑分

本机实测与模型估算分开显示

这台设备暂无本站实测记录当前页面只展示估算值，不会用估算速度冒充实机跑分。