Reasoning, Coding, Agents · MXFP4。预计加载 65.4 GB，质量评分 94/100。
ollama run gpt-oss:120b28.6估算 tok/s
1.6s估算首字
40%内存余量
Mac Studio M3 Ultra · 128GB · 翻译 · 模型估算
Mac Studio M3 Ultra · 128GB 的本地翻译模型推荐
针对中英互译、多语言整理和隐私文本处理，平衡模式首选 GPT-OSS 120B。100 个本地模型达到当前引擎的舒适运行门槛，前十名按内存适配、质量、速度和任务标签综合排序。
平衡首选
GPT-OSS 120B
28.6 tok/s 估算 · 65.4 GB
速度优先
GPT-OSS 120B
28.6 tok/s 估算 · 65.4 GB
质量优先
GPT-OSS 120B
质量评分 94/100 · 65.4 GB
候选清单
按当前硬件重新计算的前十名
所有速度和首字延迟都标为“模型估算”；命令只在数据源提供明确 Ollama 标识时显示。
Frontier-level reasoning, Complex tasks · Q4_K_M。预计加载 72 GB，质量评分 97/100。
ollama run qwen3.5:122b-a10b18.9估算 tok/s
1.8s估算首字
34%内存余量
Long context, Quality, Multimodal · Q4_K_M。预计加载 67 GB，质量评分 88/100。
ollama run llama4:scout15.4估算 tok/s
1.9s估算首字
38%内存余量
Chat, Coding, Long Context · Q8_0。预计加载 84.8 GB，质量评分 96/100。
ollama run qwen3-next:80b-a3b-instruct-q8_023.4估算 tok/s
1.7s估算首字
22%内存余量
Chat, Coding, Long Context · Q4_K_M。预计加载 50.4 GB，质量评分 94/100。
ollama run qwen3-next:80b42.7估算 tok/s
1.5s估算首字
54%内存余量
Agentic coding, Long-horizon tasks · Q4_K_M。预计加载 96 GB，质量评分 95/100。
ollama run laguna-s-2.1:q4_K_M21.5估算 tok/s
1.7s估算首字
12%内存余量
Reasoning, Coding, Agents · Q8_0。预计加载 38.7 GB，质量评分 97/100。
ollama run qwen3.6:35b-a3b-q8_035.3估算 tok/s
1.5s估算首字
64%内存余量
Reasoning, Coding, Agent scenarios · Q8_0。预计加载 38.7 GB，质量评分 95/100。
ollama run qwen3.5:35b-a3b-q8_035.3估算 tok/s
1.5s估算首字
64%内存余量
Reasoning, Coding, Agents · Q4_K_M。预计加载 22 GB，质量评分 95/100。
ollama run qwen3.6:35b-a3b64.6估算 tok/s
1.4s估算首字
80%内存余量
Reasoning, Coding, Agent scenarios · Q4_K_M。预计加载 20 GB，质量评分 93/100。
ollama run qwen3.5:35b-a3b64.6估算 tok/s
1.4s估算首字
82%内存余量
如何使用这份结果
先从平衡首选开始。如果响应太慢，切换到速度优先模型；如果输出质量不足且内存仍有余量，再尝试质量优先模型。Mac Studio 的持续散热相对稳定，但后台应用仍会占用统一内存。
不要把参数量当成唯一标准。 同一参数量在不同量化、上下文长度和运行时下，实际内存与速度都会变化。购买硬件前，请对目标模型进行本机或同配置实测。